Il termine Big Data fa riferimento a numerose tecniche e strumenti per la gestione, lo storage e l'analisi di grandi quantità  di dati, spesso non strutturati. Big Data analytics si riferisce alla capacità  di organizzare tali fonti di informazione fornisce alle aziende un vantaggio competitivo.

Obiettivi

La finalità  generale del corso è di fornire ai partecipanti le competenze teoriche e tecniche per progettare sistemi di dati complessi di grandi dimensioni, per gestire i processi di modellizzazione, acquisizione, curation e condivisione.

Conoscenze in uscita

Al termine del corso di Big Data Analytics i partecipanti avranno acquisito alcune competenze in merito al ciclo di vita dei Big Data, alle diverse tipologie di analisi e qual è la più efficace da implementare, e alcune conoscenze sui database relazionali.

Contenuti

• Introduzione ai Big Data e Big Data Analytics
• Big Data Lifecycle: l'esecuzione del processo
• Privacy e Big Data
• Le tipologie di Data Analytics
• La creazione di una data pipeline
• Monitoring e logging
• Data warehouse e data lake
• Utilizzo e analisi dei Big Data
• Datafication: casualità , correlazione e valore
• Confronto tra tipologie di database
• Advanced Analytics