Obiettivi

Il corso si propone di:

1. Garantire che le strategie e le attività di assunzione siano in linea con il piano del personale e i principi D&I.
2. Acquisire maggiore dimestichezza nell’utilizzo di strumenti trasparenti, equi e non discriminatori – come algoritmi automatizzati del sistema HR nei processi di assunzione – riconoscendo tutti i pregiudizi (consci e inconsci) sia nelle persone che nei sistemi automatizzati.
3. Identificare le opportunità di inclusione nelle strategie e attività di assunzione, come lo sviluppo di persone da gruppi demograficamente sottorappresentati.
4. Raccolta e analisi dei dati volta ad identificare le opportunità e i rischi presenti in ogni fase del processo di assunzione, così da identificare pregiudizi o discriminazioni.

Conoscenze in uscita

I discenti saranno in grado di comprendere e applicare i principi di equità e trasparenza nei processi di assunzione, affinando le loro competenze per affrontare le barriere che incontrano i gruppi demograficamente sottorappresentati. Svilupperanno strategie concrete per promuovere la diversità nelle politiche di recruiting e saranno capaci di analizzare casi di successo, apprendendo come le organizzazioni possono implementare efficacemente pratiche inclusive. Inoltre, acquisiranno competenze nella gestione degli algoritmi utilizzati nei sistemi HR, imparando a criticarne l’uso per prevenire discriminazioni e pregiudizi. Attraverso metodologie di raccolta e analisi dei dati, i discenti impareranno a identificare e mitigare i bias nel processo di selezione, utilizzando i dati per realizzare miglioramenti continui. Queste competenze non solo arricchiranno il profilo professionale dei partecipanti, ma contribuiranno anche a creare ambienti di lavoro più inclusivi e giusti.

Contenuti

Lezione 1: Inclusione e Diversità nelle Strategie di Assunzione (8 ore)

• Definizione dei concetti di equità e trasparenza nei processi di assunzione
• Identificazione delle barriere e delle sfide che affrontano i gruppi demograficamente sottorappresentati
• Sviluppo di strategie per l’inclusione e la promozione della diversità nelle politiche di assunzione
• Analisi dei casi di successo di organizzazioni che hanno implementato strategie inclusive nei processi di recruiting

Lezione 2: Strumenti e Tecnologie per il Recruiting Inclusivo (4 ore)

• Approfondimento sugli algoritmi automatizzati nel sistema HR e il loro ruolo nel processo di selezione
• Analisi critica degli algoritmi per prevenire discriminazioni e pregiudizi
• Studio delle best practice nell’utilizzo di strumenti digitali per una selezione inclusiva

Lezione 3: Raccolta e Analisi dei Dati per l’Assunzione Inclusiva (4 ore)

• Metodologie per la raccolta e l’analisi dei dati relativi al processo di assunzione
• Identificazione dei pregiudizi e delle discriminazioni attraverso l’analisi dei dati
• Utilizzo dei dati per apportare miglioramenti continuativi al processo di selezione